每季度生猪存栏量怎么统计准确

每季度生猪存栏量怎么统计准确?

你好 很高兴回答这个问题。每季度生猪存栏量统计根据存栏出栏比为1:2,也就说一年能有两批猪出栏,如果你一年卖出10000头,那么存栏量大概就是5000~6000头,怀孕期一般114天,空怀期一个月,平均一年2.4胎,每胎健仔数10-11只。也就是说万头猪场年出栏量应该在240000-264000只。

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农业部新闻办新闻发布会上透露两组数据,一是目前猪的饲养量。存栏量略微减少,总体保持稳定的,存栏量和出栏量相加,全年大概在12亿头左右。二是生猪的规模化养殖,据悉,500头以上的规模化养殖已占到接近一半左右。

根据农业部公布2017年8月份400个监测县生猪存栏数据显示,8月生猪存栏环比下降 0.5%,同比下降5.6%;能繁母猪存栏环比下降0.9%,同比下降4.7%。从2016年至今,国内能繁母猪竟只有1个月增加!那么,现今生猪存栏量是稳定呢,还是真的一直在下降,对于存栏数据,行业人士又是怎么看的呢?

2016年至今,国内能繁母猪竟只有1个月增加

2016年至今,国内能繁母猪竟只有1个月增加

《农财宝典》新牧网记者统计,从2016年至今,农业部公布的数据显示,国内能繁母猪存栏只有1个月(2016年4月)是小幅增长。根据农业部公布的数据制成如下趋势图,如图,从2016年1月份到2017年8月份国内能繁母猪存栏量整体是下降的。

400个监测县生猪存栏信息参考意义有多大?

400个监测县生猪存栏信息参考意义有多大?

什么是农业大数据?

农业大数据是从互联网技术中“孵化”出来的,从一定程度上来说,是为了解决农业“看天吃饭”的基本问题上通过数据反馈、分析、运用到农业生产的各个环节,让农业更加精准、专业、可预见、可控制。

具体来看,我们可以这样理解:

1.农业大数据将农业领域的海量信息进行搜集储存

农业涵盖的方面实在太广了,气象、农业耕地、播种、田间管理、采收等各个生产环节都只是其冰山一角,而这其中设计到的信息用“海量”来形容并不为过。

而这些信息对于每个地区的农业生产和发展具有很好的预测意义,要进行有效搜集,必然需要用到农业大数据技术。

2.农业大数据能对市场进行及时预测和调控

就拿今年来讲,“姜你军”、“蒜你狠”、“豆你玩”等市场现象很好地说明了农产品供需市场的波动性,如果能够把农产品生产中以及市场需求中的各个数据汇总起来,那么便能及时预测,做好调控措施,实现供需平衡。

3.农业大数据能减少田间人力成本,实现农业生产自动化

这个就涉及到我们常听的“智慧农业”了,通过农业大数据采集到的作物生长数据云端化处理,智能监控作物生长情况,比如需要病虫害防治,那么通过田间的只能管理设备和数据监控中心可进行远端操作,这样一来,一个人就可以做完整个农场的事,高效易管理,人力成本大大降低。

4.农业大数据能让种植者更用心,消费者吃的更放心

食品安全是消费者最为关心的一个话题,在日常生活中我们往往会听到不少消费者“哎呀,这个不晓得是什么喂大的,不敢吃啊”,有了农业大数据,可追踪生产的每一个环节,包括物流运输,能够让消费者在购买时看得到手中的菜是怎么来的,买的更加放心,这样一来,作为农产品生产者也会更加注重农产品质量,改善整个食品安全环境。